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人工智能最强年中盘点 8大产业链地图+3大趋势图秒懂

2017-7-19 11:08| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 21420| 评论: 0|原作者: 十四|来自: 智东西
摘要: 最近新一代人工智能发展规划已编制完成,规划对直到2030年的中国人工智能产业进行系统的部署,同时包括与此相关的人工智能重大科技项目。与此同时,随着技术的进步与需求的拓展,人工智能也掀起了一股投资潮和创业热 ...
算法 深度学习 创业 人工智能 芯片
刚刚过去的首届世界智能大会上,科技部部长万钢表示,最近新一代人工智能发展规划已编制完成,规划对直到2030年的中国人工智能产业进行系统的部署,同时包括与此相关的人工智能重大科技项目。

与此同时,随着技术的进步与需求的拓展,人工智能也掀起了一股投资潮和创业热。资本、技术、政策三重利好的情况下,人工智能的应用场景也在打开。市场调研显示,截至2030年,人工智能将为全球GDP带来14%的增长,也就是15.7万亿美元。其中,6.6万亿美元来自生产力的提高,9.1万亿美元来自相关消费/商业市场。

本期的智能内参,我们推荐来CB Insights的人工智能发展阶段性调研报告,从时间节点出发,分析技术背景、资本和竞争环境、细分市场及三个维度梳理人工智能现象的本质以及当下的机遇。

以下为智能内参整理呈现的干货:

三张图看懂人工智能有多热
就像吴恩达说的:人工智能(AI)之于未来,正如电力之于第二次工业革命。


人工智能搜索热度示意(对比大数据)

我们可以看到,自2012年以来,由谷歌、Facebook(FB)、苹果、英特尔等科技巨头发起的AI创企收购项目达200多个,近2017年第一季度就有30多起并购。其中,谷歌是更为活跃的收购方(11起),苹果次之(7起)。除了科技公司,福特也在今年Q1以10亿美元买下网络安全公司Sophos。


2012年至今人工智能并购案示意

除了收购,专利研发层面,巨头们也是步步紧咬,有趣的案例包括谷歌的照片视角重构和FB基于深度学习的标签预测模型。

微软、谷歌、亚马逊、FB、苹果专利数示意

人工智能爆发的背后逻辑
要解释一个技术路线发展的逻辑,我们往往从宏观趋势和当前进展两个角度出发。

首先来看宏观趋势,人工智能背后代表的先进生产力能够带来巨大的经济效益,因此一直吸引着研发投入。

自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词 以来,技术发展已经取得了质的突破:大数据和数据处理技术的逐步成熟,包括深度学习算法的提出,以及适合海量训练数据的GPU的引入,开启了人工智能的入口。

算法和芯片是AI建设的基础层,除了当前AI市场主流芯片,即英伟达的GPU之外,英特尔(收购Nervana Systems;FPGA)和谷歌(研发Tensor)也在推广自己产品。除了目前主流的两种改善通用芯片用于半定制的深度学习算法之外,业内也在积极研发面向人工智能应用的新的芯片,包括谷歌的TPU、我国中科院计算所的寒武纪,这类的针对特定算法以及特定框架的全定制AI芯片,以及更近一步的,IBM 的TrueNorth这类的类脑芯片(BPU)。


人工智能芯片一览(援引招商证券)

算法,尤其是深度学习算法领域,则不是巨头垄断,而是掀起了一波包括计算机视觉、语音交互、机器人/自动化、医疗、安全、消费、商务等领域的创业潮。巨头们往往选择更为基础的算法框架入手,进行开源,以构建自家AI生态,如谷歌的TensorFlow和微软的Cognitive Toolkit。
深度学习创业潮

除了基础层建设,AI的前沿进展还包括马斯克的脑机接口项目、基于ARM的深度学习芯片以及英伟达面向医疗的应用、聊天程序/聊天机器人发展出了自己的语言、英特尔的自动驾驶技术研发等。

艾瑞咨询分析师张凤表示:“目前我国71%的人工相关企业都在做技术落地应用,在算法技术方面,55%的企业在做计算机视觉,13%在做自然语言处理,只有9%的企业真正研究机器学习。能够很快把技术应用落地是我国的优势,但是对于基层的技术研究,我国的企业实力目前还无法和国外匹敌,这是劣势。”

再来看当前进展:现在的AI能做什么?引用FB研发主管Yann LeCun的话,我们现在看到的AI,距离它卍解还很远,不到它真正的能力的5%。


当前的AI应用

资本催化的人工智能创业热
2012年来,人工智能相关的股权融资已有2250起,融资额达149亿美元。


采用人工智能算法的独角兽公司列表

期间,单笔交易上亿美元的巨轮融资项目包括(2亿美元,2016年,A轮)、网络安全公司StackPath(1.8亿美元,2016年,私募)、医疗公司Flatiron(1.75亿美元)、医疗公司碳云智能(1.54亿美元)、生命科学公司zyme(1.3亿美元)。其中,2017年第一季度是种子轮/天使轮更为活跃的一季(48%)。


人工智能2012-2017年第一季度融资情况(柱状图为金额,单位:百万美元;折线图为交易宗数)


人工智能项目不同阶段的融资情况

从投资方来看,随着技术进步和市场扩张,风投所占的AI相关领域的资本比例不断增加,参与者从2012年的127家增至2016年的492家,公司投资、私募、资产/投资管理参与者的数量也是逐年攀升。其中,比较活跃 的投资方包括Data Collective、英特尔资本、NEA、khosla风投、GV、硅谷天使投资基金、Accel Partners、PlugandPlay、通用催化风投。


AI相关资本介入方种类

六大先发市场与三类朝阳产业
强力的资本介入使得AI成为创业的关键领域,对此,CB Insights整理出了百强AI创企,覆盖聊天程序、视觉、汽车、机器人、网络安全、商务智能与分析、广告与销售与客户管理、核心/前沿技术、医疗、文本分析、物联网、消费、金融与保险等领域。

目前,国内对于AI的支持力度也比较大,在学术方面也有很是很大的研究热点。学术机构,以及百度、阿里、腾讯等公司也在语音识别、图像识别、神经网络、自然语言处理等方面都有重要的突破。艾瑞咨询认为,国内AI市场将从2015年的12亿元增至2020年的91亿元。


AI创企百强名单

总的来看,AI创业运动中,比较热门的领域包括医疗(270起)、横向应用(79起,包括文本分析/ 搜索引擎、视觉、聊天程序等)、金融与保险(30起),其他包括销售、客户管理、网络安全等。


智能医疗创业地图


横向AI应用创企示意


机器人创企地图(2012年以来融资$30亿,488起)


智能商务创业地图


早期智能广告创企示意


早期智能物联网/工业物联网创企示意

除了上述热门创业方向之外,CB Insights还在报告中指出即将抬头的AI相关创业项目:游戏、监管科技(REG Tech,金融科技的分支)、专业自动化(如论文评分、行程规划、法务)等,可以看到这几大项目的交易热度近年来显著上升,一方面是相关市场的急速拓展,另一方面,人工智能在专业、特定方向上的技术应用也趋于成熟。


不同领域的AI创业热度及趋势示意

智东西认为,人工智能再一次成为热潮的直接诱因是深度学习和增强学习的提出,即基于巨大的数据和巨大的运算量训练出的拥有巨大容量的模型,这也就是为什么基础层产业布局直接对应大数据、云计算、芯片等。

在技术和资本推进下,人工智能作为先进生产力方案,已经获得大量的政策支持,全球科技巨头致力于积累 AI 底层技术, 并购交易数量飙升,并围绕自家核心业务打造 AI 生态, 加速 AI 向其他业务扩散,也为中小企业提供了站队选项和广大的生存空间,细分市场的创业前景明朗,各领域的传统行业面临转型,一场由人工智能带来的产业震荡正在发生。

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