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谷歌硬件发布会,9大新品重磅发布,DeepMind强力助攻硬件AI化

2017-10-9 11:27| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 6581| 评论: 0|来自: 新智元
摘要: 谷歌CEO Sundar Pichai : 计算要学习和适应我们的需要。发布会一开始,谷歌CEO Sundar Pichai 首先阐述了谷歌的AI战略,包括软件和硬件层。在AI上,他提到的第一个关键词是机器学习。主要是介绍谷歌如何使用机器学习 ...
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先来看看本场发布会的5大亮点:
可能是最让人惊喜的设备:谷歌AI驱动的摄像头——Clips,这并不是Pixel手机或者其他任何设备的“附属品”,而是一个独立的摄像头,能够自动完成拍照、选择照片和剪辑等功能。据报道,谷歌在这一摄像头中使用的是英特尔所买下的公司Movidius所提供的极端低功耗芯片VPU。
Pixel 2 在照相机的排行榜上,将iPhone8  Plus 和 Galaxy Note 8挤下王座。在 DxOMark 上的测试分数达到了98分,iPhone8  Plus 和 Galaxy Note 8只有94。
Google Pixel 2 一个摄像头就能玩转景深效果。
谷歌在笔记本电脑上可能是最认真的一次尝试:Google Pixelbook,一个四合一变形本,你可以把它当笔记本用,或者反面折叠成平板,还可以翻过来把键盘当支架。
Google Pixel Buds耳机,可以实时翻译的可穿戴设备,能翻译40多种语言。

谷歌CEO Sundar Pichai : 计算要学习和适应我们的需要
发布会一开始,谷歌CEO Sundar Pichai 首先阐述了谷歌的AI战略,包括软件和硬件层。

Sundar Pichai 在演讲一开始,首先对拉斯维加斯枪击案中的受害者和家人表达了慰问。

在AI上,他提到的第一个关键词是机器学习。主要是介绍谷歌如何使用机器学习技术。主要的例子包括,发展中国家中困难的图像问题如何用机器学习来解决;还有就是如何利用机器学习来解决地方难题,比如在旧金山的停车问题。

接下来,他提到了谷歌翻译,并透露谷歌的机器翻译现在每天进行的翻译超过了2亿次。

“这是为什么我们对从移动为先转换到AI为先的世界如此兴奋的原因”,Sundar 说。

他认为,计算也将是无处不在的,屏幕也无处不在。 AI还将使得计算变得更加语境化,这一直是Google从一开始就追逐的核心。另外,移动端的计算变得越来越自然,而AI 将成为这一进程中的重要一步。

他说:“计算需要学习和适应我们的需要”。

对计算的这一认知,也许正是谷歌如何看待向AI转型对真正的用户的影响的一种体现。


十三大产品/功能发布:硬件不甘落后的谷歌,能带给大家多少惊喜

接下来我们再看谷歌发布会上推出的各种新产品,从款的手机到机器学习驱动的可穿戴摄像头,高科技应用应有尽有。

要说信息量太大,你没时间全部过一遍?我们懂的,所以下面就是这场发布会的精华,全部用图片的形式呈现——你准备好了吗?

Google Home Mini


如果你觉得Google Home的概念不错,但不喜欢那个长得像空气净化器的设计,那么你不妨看看Google Home Mini。

面包圈大小,但功能一个也不少,表面大部分由面料构成,最下面是LED灯。颜色分三款——这里就省去那些炫酷的形容词了:橙色(coral)、灰色(chalk)和黑色(charcoal),10月19日发售。

Google Home Max

刚刚说完了缩小款,现在接着来放大版。Google Home Max是谷歌对标苹果HomePod的产品,可竖放可横躺,附带一个橡胶底座,底座与主体通过磁力相连。除了网线、蓝牙,Google Home Max还可以和Cast相连。

Google Home Max的发售时间要等到12月,颜色有灰黑两款。

广播功能


如果你家里有多台Google Home设备,新的这种广播功能让你在整个屋子里播放“OK Google,播放‘上学时间到了’”这种消息。

其他Google Home的新功能

通过Google Home直接拨打电话(目前仅供美国和加拿大),接下来在英国也可以使用
通过Google Home拨打的电话,号码可以显示为你的私人号码(当你在App确认后)
Google Home本周将在日本发布,有日语支持

Nest新增语音激活Chromecast支持功能

如果你“All in Google”,家里有Nest摄像头、一堆Google Home产品,而且带有Chromecast,那么你就可以实现类似说“OK Google,显示客厅”或“OK Google,谁在敲门”,然后在离你最近的电视机屏幕上显示图像。

Google Pixelbook

谷歌已经好久没用心做Chrombook了,所以Google Pixelbook出来确实让人小吃一惊。Google Pixelbook算是一个四合一变形本,你可以把它当笔记本用,或者反面折叠成平板,还可以翻过来把键盘当支架。

Google Pixelbook重量约为1千克,10mm厚,12.3英寸触摸屏。搭载i5/i7处理器,内存较高16GB,硬盘(固态存储器)较高512G。Google Pixelbook还有个的“立即连接热点”功能,发现WiFi不行立即与你手机进行网络共享。

Google Pixelbook较低配置版本999美元,10月31日发货。

Pixelbook电子笔


谷歌和Wacom合作打造了这款电子笔,号称10微秒以下延迟,2000级压力灵敏度,供你尽情写画。花99美元,你最早10月31日就能用到了。

Pixel 2


谷歌的手机Pixel火爆一时,断货都有出现过。现在,他们又搞了个Pixel 2。Pixel 2手机有两种大小,5英寸和6英寸XL版。全铝机身,弯曲OLED屏,指纹传感器(背面),正面麦克风以及IP67防水/防尘,也没有耳机插口,全部走USB-C路线。

Pixel 2借鉴了HTC U11的“挤压”功能概念,你稍微挤一挤Pixel 2,就能激活Google Assistant。

5英寸的Pixel 2较低649美元起售,6英寸的Pixel 2 XL较低售价849美元。今天就开放预售,10月17日发货。

Pixel 2超炫摄像头


Google Pixel的摄像头就已经很不错了,这回谷歌表示他们还要做得更好。

很多公司都在玩“Portrait Mode”(景深摄影)这个概念,也就是让摄像头聚焦一个物体的同时,让背景有个DSLR那样的虚化。一般来说,这需要两个摄像头才能做到,一个聚焦近景,一个聚焦远景。但是,谷歌却说他们只用一个摄像头就搞定了!因此,Pixel 2的前向摄像头和后向摄像头都能有Portrait Mode。

有了“fused image stabilization”融合图像稳定技术,Pixel 2能同时进行光线稳定和数字稳定。

DXOMark评级分数高达98,要知道去年Pixel的得分是89。

AR贴纸

用户喜欢贴纸,用户也喜欢AR,为什么不把这两者合起来呢?

谷歌AR贴纸让你的手机摄像头瞬间就转换为互动的3D视角。如果你在一个镜头图像里放多张“贴纸”,它们还能互动。

新的Daydream VR头盔


继2016年Daydream头盔后,Daydream View又有了更宽广的视角,以及几种新的颜色。

Google Pixel Buds耳机

谷歌也加入无线耳机战场,而且这种耳机还自带翻译器。Google Pixel Buds耳机的实时翻译功能能翻译40多种语言,售价159美元,有个充电器外盒,一次充电使用大约24小时。11月起发货。

Google Clips便携摄像头


Google Clips是一个带夹子的摄像头,能够卡在……它能够卡在的所有东西上面,包括衣服、自行车、书桌。Google Clips摄像头使用机器学习,自动拍摄照片,它能识别人体,检测到稳定的画面,然后snap,自动拍摄图片。

想想有些……侵犯隐私。谷歌表示会有一个状态显示器表明这是一个摄像头。售价249美元,发货时间“soon”。

DeepMind+谷歌的产品:WaveNet成为谷歌助手御用语音合成技术
被谷歌收购后,DeepMind的技术也开始更多地出现在了谷歌的产品中。本场发布会举行的时候,DeepMind宣布WaveNet的升级版本正被用于各个平台上生成Google Assistant的声音,包括英语(美音)和日文。使用新的WaveNet模型可以为Assistant 提供一系列更自然的声音。

一年多前,DeepMind提出了WaveNet,这是一种新的深层神经网络,能生成原始音频波形,能够产生比当时技术更好和更逼真的声音语音。当时,这个模型是一个研究的原型,要用在消费产品中的话,计算量太大了。

据介绍, 现在,Wavenet已经能够大范围地扩展,并且成为谷歌的TPU云基础设施上发布的第一个产品。

为了理解WaveNet如何实现现有技术水平,首先要了解文本到语音(TTS)或语音合成系统是如何工作的。

这些大多数都是基于所谓的并置TTS,它使用大量高质量录音数据库,持续数小时地收集一个声音演员的声音。这些记录被分割成小块,然后可以将其组合或连接,以形成完整的话语。然而,这些系统可能导致不自然的声音,并且也难以修改,因为每当需要一组改变(例如新的情绪或语调)时,就需要记录全新的数据库。

为了克服这些问题,有时使用称为参数TTS的替代模型。这需要通过使用一系列关于语法和嘴巴移动的规则和参数来引导计算机生成的语音来连接声音。虽然便宜又快捷,但这种方法创造出的声音却不够自然。

Wavenet使用的是一种完全不同的方法,在最初的论文中,研究院描述了一种深度生成模型,能够从头开始创造声浪格式,每次一个样本,每秒能生成16000个样本,并且在每一种声音中都能做到无缝连接。 

以Wavenet和谷歌助手的联合为例,谷歌强大的基础设施,比如谷歌云和产品能力,加上DeepMind前沿的AI技术,会碰撞出多少火花,我们拭目以待。

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