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深度学习

深度学习不是AI的未来
深度学习不是AI的未来
现在每一个人都正在学习,或者正打算学习深度学习,它是目前人工智能诸多流派中唯一兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人都在学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以“深度”开头,深度学习已 ...
最全知识图谱综述#2: 构建技术与典型应用
最全知识图谱综述#2: 构建技术与典型应用
知识推理则是在已有的知识库基础上进一步挖掘隐含的知识,从而丰富、扩展知识库。在推理的过程中,往往需要关联规则的支持。由于实体、实体属性以及关系的多样性,人们很难穷举所有的推理规则,一些较为复杂的推理规 ...
最全知识图谱综述#1: 概念以及构建技术
最全知识图谱综述#1: 概念以及构建技术
随着互联网的发展,网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点,给人们有效获取信息和知识提出了挑战。知识图谱(Knowledge Graph) 以其强大的语义处理能力和开放组 ...
揭秘支付宝中的深度学习引擎:xNN
揭秘支付宝中的深度学习引擎:xNN
近来,深度学习(DL)在图像识别、语音识别、自然语言处理等诸多领域都取得了突破性进展。DL通常给人以计算复杂、模型庞大的印象——从Siri语音助手到各种聊天机器人、再到支付宝“扫五福”,移动端收集数据+云端加 ...
MATLAB更新R2017b:转换CUDA代码极大提升推断速度
MATLAB更新R2017b:转换CUDA代码极大提升推断速度
近日,Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2017b(R2017b),该版本大大加强了 MATLAB 对深度学习的支持,并简化了工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。该更新版本 ...
功成身退:Yoshua Bengio宣布即将终止Theano的开发和维护
功成身退:Yoshua Bengio宣布即将终止Theano的开发和维护
今天,Theano的开发与维护者之一 Pascal Lamblin 贴出了一封邮件:Yoshua Bengio 宣布在发布Theano 1.0版本之后,终止Theano的开发和维护。Theano这些年来所提出的大多数创新,现在已经被其他框架采用和完善。例如, ...
文森特系统用深度学习将涂鸦变成艺术创作
文森特系统用深度学习将涂鸦变成艺术创作
如果你喜欢艺术但下笔皆为灵魂画作,那么今天要介绍的这个项目肯定合你心意。AI研究者创建了一个名叫“文森特”(Vincet)的系统——是的,就是梵高那个文森特——使用深度学习,将简笔画转变为“艺术品”。用户在平 ...
被Geoffrey Hinton抛弃,反向传播为何饱受质疑?
被Geoffrey Hinton抛弃,反向传播为何饱受质疑?
现在的深度学习发展似乎已经陷入了大型化、深度化的怪圈,我们设计的模型容易被对抗样本欺骗,同时又需要大量的训练数据——在无监督学习上我们取得的突破还很少。作为反向传播这一深度学习核心技术的提出者之一,Ge ...
如何优雅地用TensorFlow预测时间序列:TFTS库详细教程
如何优雅地用TensorFlow预测时间序列:TFTS库详细教程
如何用TensorFlow结合LSTM来做时间序列预测其实是一个很老的话题,然而却一直没有得到比较好的解决。如果在Github上搜索“tensorflow time series”,会发现star数最高的tgjeon/TensorFlow-Tutorials-for-Time-Serie ...
全球最大的3D数据集公开了!标记好的10800张全景图
全球最大的3D数据集公开了!标记好的10800张全景图
一路走来,Matterport见证了3D数据集在深度学习多领域的巨大力量。我们在这个领域研究了很久,希望将一部分数据分享给研究者使用。令人兴奋的是,斯坦福、普林斯顿、TUM等的研究人员联手给大量的空间打了些标签,并 ...
6张图像vs13000张图像,超越2013 Kaggle猫狗识别竞赛领先水平
6张图像vs13000张图像,超越2013 Kaggle猫狗识别竞赛领先水平
2013年,Kaggle举办过一个很受欢迎的猫狗识别竞赛(Dogs vs. Cats)。比赛的目标是训练一种能够检测图像中是否包含猫或者狗的算法。当时,正如比赛官网宣布的,在使用13000张猫和狗的图像进行训练后,最先进的算法分 ...
40张图看懂扑克AI对抗人类30年历史,解密冷扑大师前世今生
40张图看懂扑克AI对抗人类30年历史,解密冷扑大师前世今生
2017年是AI在扑克上取得突破的一年,在AI的发展历史上,具有里程碑的意义。1月,卡耐基梅隆大学的 AI 程序在“一对一不限注”的扑克比赛中,击败了一组世界级的德州扑克职业选手。出乎所有人的意外,这一程序对人类 ...
神经网络训练中,Epoch、Batch Size和迭代傻傻分不清?
神经网络训练中,Epoch、Batch Size和迭代傻傻分不清?
你肯定经历过这样的时刻,看着电脑屏幕抓着头,困惑着:「为什么我会在代码中使用这三个术语,它们有什么区别吗?」因为它们看起来实在太相似了。为了理解这些术语有什么不同,你需要了解一些关于机器学习的术语,比 ...
浅析 Hinton 最近提出的 Capsule 计划
浅析 Hinton 最近提出的 Capsule 计划
Hinton 以“深度学习之父” 和 “神经网络先驱” 闻名于世,其对深度学习及神经网络的诸多核心算法和结构(包括“深度学习”这个名称本身,反向传播算法,受限玻尔兹曼机,深度置信网络,对比散度算法,ReLU激活单元 ...
哈佛大学提出在云、边缘与终端设备上的分布式深度神经网络DDNN
哈佛大学提出在云、边缘与终端设备上的分布式深度神经网络DDNN
近年来,深度神经网络在多种应用上取得了极大的成功,网络架构也变得越来越深。以卷积神经网络为例,从 1998 年 LeNet 的 5 层,发展到 2015 年产生了 152 层的 ResNet。在网络架构变化的同时,包括物联网在内的终端 ...

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