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IDC预测2018机器人十大趋势:工业机器人大受宠

2017-11-23 11:02| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 21304| 评论: 0|来自: 国脉物联网
摘要: 在这篇报告中,IDC讨论了未来一到三年内可能影响机器人行业的ICO和企业高管做出决断的关键性预测,如到2019年,有60%的高新技术制造商将专注于工业机器人的部署;到2020年,全球移动安全机器人市场将增长近3倍等等。 ...
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在这篇报告中,IDC讨论了未来一到三年内可能影响机器人行业的ICO和企业高管做出决断的关键性预测,如到2019年,有60%的高新技术制造商将专注于工业机器人的部署;到2020年,全球移动安全机器人市场将增长近3倍等等。通过这些预测,IT行业将首当其冲,企业高管也将受之启发。

十大趋势预测
从上图来看,到2019年,高科技制造业中的机器人和多用途移动机器人将成为市场主流,不过,前者多应用于多部门协作和业务板块中,后者则适用于单部门业务领域。

到2020年,安全机器人、仓储机器人和智能工业机器人将成为市场主流,安全机器人多用于单部门协作,仓储机器人多用于多部门业务板块,而智能工业机器人将应用于全公司层面,有可能成为一家公司的核心。

到2021年,网络物理机器人系统、商用无人机和消费机器人等将成为市场主流,其中商用无人机和消费机器人由于应用场景受限,更多的将应用于单部门协作中,而网络物理机器人系统在2021年市场份额达到较大,被企业视为核心被应用于全公司业务板块中。

根据IDC本次研究结果,其认为2018年全球机器人行业将呈现以下10种发展趋势:

预测1:到2019年,机器人的应用量将增加三分之一,而60%的G2000高新技术厂商将专注于工业机器人的部署。

预测2:到2020年,新安装的工业机器人中将有45%至少配备了一个智能功能,如预测性分析、自我诊断、健康状况意识、同行学习或自主认知。

预测3:到2021年,负责监督和协调智能机器人代理的出现,将有效刺激整个工业机器人行业效率提升30%。

预测4:到2021年,30%的G2000制造商将部署网络物理机器人系统,从而使生产力提高10-20%。

预测5:到2020年,全球移动安全机器人市场将增长近300%,而在增强人类安全上,又将有30%的移动安全机器人将配备机载无人机以进行必要部署。

预测6:到2019年,25%的移动机器人将部署包括添加模块化组件的能力,并在同一移动平台实现多种应用,从而帮助生产力和效率提升30%。

预测7:到2020年,前100家零售商中将有30%在店内采用或试点部署机器人,从而使订单成本降低20%。

预测8:到2021年,移动机器人部署的45%将通过Raas(Robot as a service:机器人即服务)的方式,使设备能够在需求波动期间迅速扩大和缩小,并使机器人部署从资本支出转移至运营成本。

预测9:在无人机行业部署的软硬件和服务方面的投入,将有助于绘制和规划石油、天然气和煤炭等开采地区的基础设施,以及调查和监测数千英亩的农作物,预估其产业价值在2020年将达到1亿美元。

预测10:到2021年,消费类机器人市场将翻一番,下一代基于AI的机器人将减少对物理性任务的关注,而更多的参与家庭成员的教学和互动当中,并开始走进家庭,提高人类生活质量。

四大重点预测
在IDC FutureScape看来,其认为2018年全球机器人行业的重点预测主要集中在上文提到的预测1、预测2、预测5和预测6。

1、预测1:高科技制造业中的机器人

由上图可知,到2019年,高科技制造业中的机器人将成为主流,该类型的机器人将更多应用于多部门的协作中。而根据IDC研究,到2019年,机器人的应用量将增加三分之一,60%的G2000高新技术厂商将专注于工业机器人的部署。

在未来一到三年内,高科技制造业中的机器人将对IT行业造成三点影响:

1)机器人应用在成熟应用之外的扩展,要求IT行业给予足够的支持。

2)环境感知和整合应配合流动性的需要。

3)需要解决网络安全问题,因为越来越多的工业机器人被部署并整合到公司的IT和OT(操作技术)系统中。

对此,IDC机构对ICO和高管给出的指导建议为:

1)与LOB(LineOf Balance:生产线平衡)合作,以了解业务优先级,确定是否需要IT能力来支持该扩展。

2)审查WiFi覆盖范围/带宽,并确定需要进行IT的投资,以支持机器人的流动性需要。

3)不断评估风险,并评估现有网络安全对策的适当性。

2、预测2:智能工业机器人
到2020年,智能工业机器人将成为市场主流,且更多将应用于全公司层面。另据IDC预测,到2020年,新安装的工业机器人中将有45%是至少配备了一个智能功能,如预测性分析、自我诊断、健康状况意识、同行学习或自主认知。

总体来看,工业机器人在未来一到三年也将给IT行业带来诸多影响,具体可归结于以下三点:

1)IT将发挥越来越重要的作用,并较大化的提高利用AI、分析和M2M技术构建的智能机器人的投资回报(ROI)。

2)IT需要了解工业机器人智能特性的基础知识。

3)IT需要确保数据的质量、可用性和安全性,以确保企业能成功利用大数据分析。

对此,IDC也对该行业的高管提出了指导建议:

1)制定战略和优先行动计划,以获得、培养和留住AI人才。

2)与供应商合作,了解他们的智能机器人产品路线图,及时为供应商安排IT培训和研讨会。

3)评估对策的适当性,确保运营数据的质量、可用性和安全性。

3、预测5:安全机器人


依上图可知,到2020年,安全机器人将成为市场主流,相较工业机器人,其更多应用于单部门的协作和工作中。

而根据IDC预测,到2020年,全球移动安全机器人市场将增长近300%,而在增强人类安全上,有将近30%的移动安全机器人将配备机载无人机,以便进行必要部署。

经IDC研究发现,移动安全机器人在未来一到三年内将给IT行业带来以下影响:

1)安全服务、室内安全操作和IT企业将拥有一套新的技术,以用于部署和管理。

2)安全机器人将为组织的洞察力挖掘提供新的数据来源。

3)下一代安全和物联网将变得越来越重要,因为机器人安全设备本身就会成为一个漏洞。

基于这些影响,IDC给该行业的高管给出的建议共有以下三点:

1)评估当前的安全操作,以确定机器人的部署在参与降低风险,提高安保人员效率的过程中起到的作用。

2)安全领域内的机器人应该是作为增加现有资源机会的角色,而非取代。

3)不同的安全设备应有不同的移动能力,以确保人类在做出决定之前先评估需求。

4、预测6:多用途移动机器人

依上图可知,到2019年,多用途移动机器人将成为市场主流,其应用类型主要为单个部门的协作或独立业务。根据IDC预测,到2019年,25%的移动机器人将部署包括添加模块化组件的能力,并在同一移动平台实现多种应用,从而将生产力和效率提升30%。

基于此,多用途移动机器人将为IT行业带来以下影响:
1)多个移动机器人在执行不同任务时具有的通用性,将有利于企业或组织的机器人系统和组织IT架构的相互集成。

2)与单独的业务流程相关的数据调整,将进一步增强分析能力,从而更好地识别和改进业务流程。

3)机器人系统必须整合到运营的IT系统中,并需要一套新的IT技能来管理这些集成。

对此,IDC提出了这些建议:
1)评估当前的业务流程,并确定哪些流程可以使用移动机器人进行增强。

2)使用增强来作为推动效率提升的杠杆,以便提升员工的生产力。

3)机器人是用来提高现有员工效率和生产力的工具,而非取代人类的一种机制。

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