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软银领投,9300万美元豪掷CMU邢波机器学习初创公司Petuum

2017-10-12 10:46| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 4128| 评论: 0|来自: 新智元
摘要: 专注于机器学习基础架构平台开发的初创公司 Petuum Inc. 日前完成金额达九千三百万美元的 B 轮融资,由软银旗下投资公司领投,A 轮投资者尚珹资本跟投。迄今 Petuum 的融资总额已达一亿八百万美元,成为获投资额度最 ...
基础 机器学习 创业 硬件 人工智能
Petuum联合创始团队(左起):何启荣、邢波及李宁

专注于机器学习基础架构平台开发的初创公司 Petuum Inc. 日前完成金额达九千三百万美元的 B 轮融资,由软银旗下投资公司领投,A 轮投资者尚珹资本跟投。迄今 Petuum 的融资总额已达一亿八百万美元,成为获投资额度较高的早期人工智能初创公司之一。

尽管业界与民间弥漫着大量关于机器学习将会重塑各大产业链的宣传或炒作,目前除了在屈指可数的几家大型技术公司内部,人们鲜少见证过任何制式化的真正规模性成功构建和部署机器学习的例子。作为技术领导者,为了争夺最顶尖的机器学习人才,这些大公司已经被锁定在一场激烈的“人才和设备军备竞赛”中。为了开发内部专需的机器学习应用功能,他们打造了一系列独特的专用框架、工具以及相应的技术生态圈。然而这种行业动态却为处在这个精英集团之外的机器学习开发人员、用户和传统行业公司带来了高度碎片化的资源环境、复杂的技术屏障和技能短缺。因而导致机器学习的广泛开发和应用停滞不前,人工智能期许远未实现。

Petuum 创建了一个高度灵活通用的人工智能操作系统和虚拟化应用界面,使广大用户能够轻松构建几乎所有类型的大规模机器学习或深度学习应用功能,并可同时将多款此类程序插件式地部署在各种企业硬件(包括 CPU 或 GPU 数据中心和物联网)上,并从单一终端对这些应用程序和硬件进行管理。Petuum 的平台立足于数年来对机器学习和计算方法的基础研究,将原本技术要求繁多,耗时,且维护成本昂贵的机器学习编程和使用过程变成一种高度模块化且易于操控、直截了当,即使非程序员也能轻松掌握的标准化技能。Petuum 为应用程序的开发和部署提供了一种跨平台、标准化的方法,从而尽量避免了现有机器学习框架和云基础架构的碎片化,使得各行各业、各种规模的公司能够获取最前沿的人工智能技术。

“我们的团队热切希望能够降低人工智能的准入门槛。”Petuum 创始人、首席执行官兼首席科学家邢波博士说:“我们认为人工智能技术应该是标准化的、可广泛普及及大规模生产部署的,使得各行各业从人工智能、机器学习及深度学习中获益。在构建标准化、通用化的人工智能平台的过程中,我们克服了很多技术挑战。感谢软银充分信任 Petuum 的公司使命:为任何需求方提供一流的规模化的的机器学习能力,改变企业级人工智能应用的未来。”

Petuum 创始人邢波博士是卡内基梅隆大学一位杰出的人工智能教授,并担任机器学习系副主任。他于 2016 年 7 月与何启荣博士及李宁博士共同创立了 Petuum 公司。他们在人工智能的的发源地美国宾夕法尼亚州匹兹堡市创建了这只由 50 多名研究和开发人员组成的团队。Petuum 团队对该领域的多项贡献获得了全球认可,其中包括 ACM 云计算研讨会上的较佳论文奖,CB Insights 的全球 AI 初创公司 100 强(AI 100),以及 GWC 2017 年 G-Summit 峰会上的 AI 初创公司 10 强(AI Startup Top 10)。

通过新一轮的融资,Petuum 将继续扩展其技术和业务团队,并专注于把 PetuumOS 部署在那些有着广泛人工智能应用前景但采用率低的具体行业,如制造业和医疗保健。

“我们坚信人工智能可以为广泛的行业带来价值。”软银董事合伙人 Deep Nishar 说:“Petuum 的工作终将协助收获这一价值。”

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